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Enregistrement W2784516183 · doi:10.1021/acsnano.7b06430

Large Enhancement of Thermal Conductivity and Lorenz Number in Topological Insulator Thin Films

2018· article· en· W2784516183 sur OpenAlexafffund
Zhe Luo, Jifa Tian, Shouyuan Huang, Mithun Srinivasan, Jesse Maassen, Yong P. Chen, Xianfan Xu

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDivision of Emerging FrontiersNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDefense Advanced Research Projects Agency
Mots-clésTopological insulatorCondensed matter physicsMaterials scienceThermal conductivitySurface statesThermal conductionDecoupling (probability)Wiedemann–Franz lawThin filmTopology (electrical circuits)NanotechnologySurface (topology)PhysicsComposite materialGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Topological insulators (TI) have attracted extensive research effort due to their insulating bulk states but conducting surface states. However, investigation and understanding of thermal transport in topological insulators, particularly the effect of surface states, are lacking. In this work, we studied thickness-dependent in-plane thermal and electrical conductivity of Bi 2 Te 2 Se TI thin films. A large enhancement in both thermal and electrical conductivity was observed for films with thicknesses below 20 nm, which is attributed to the surface states and bulk-insulating nature of these films. Moreover, a surface Lorenz number much larger than the Sommerfeld value was found. Systematic transport measurements indicated that the Fermi surface is located near the charge neutrality point (CNP) when the film thickness is below 20 nm. Possible reasons for the large Lorenz number include electrical and thermal current decoupling in the surface state Dirac fluid, and bipolar diffusion transport. A simple computational model indicates that the surface states and bipolar diffusion indeed can lead to enhanced electrical and thermal transport and a large Lorenz number.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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