MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2784521223 · doi:10.52842/conf.acadia.2013.191

Programming In The Model — A New Scripting Interface for Parametric CAD Systems

2013· article· en· W2784521223 sur OpenAlexafffund
Maryam Maleki, Robert Woodbury

Notice bibliographique

RevueACADIA quarterly · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSpreadsheets and End-User Computing
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésComputer scienceScripting languageKey (lock)Programming paradigmProgramming languageHuman–computer interactionLivenessConsistency (knowledge bases)CADApplication programming interfaceSoftware engineeringInterface (matter)Artificial intelligenceEngineering drawing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Programming, often called scripting, has become a key feature in most CAD systems and an equally key area of expertise in CAD. However, programming surrenders many of the benefits of direct manipulation and introduces notational elements that are cognitively distant from the designs being created. In addition, it creates barriers to use and is often perceived as being too difficult to apply. We introduce Programming In the Model (PIM) through a prototype, implementing live side-by-side views, multi-view brushing and highlighting, live scripting, auto- translating from modeling operations to script and localized relational information within model windows. A qualitative user study confirms PIM’s features and raises issues for future development. A key result is the need for multi-directional extreme liveness , that is, maintaining consistency of action across views at the smallest possible scale. We argue that PIM principles are applicable in textual and visual programming alike.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACADIA quarterlyMême sujetSpreadsheets and End-User ComputingTravaux en français237 207