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Enregistrement W2784523794

Detection of Consciously Controlled Motor Cortical Activation by Near Infrared Spectroscopy (NIRS)

2007· article· en· W2784523794 sur OpenAlexaff
Jennifer Kohlenberg, Tom Chau

Notice bibliographique

RevueCMBES Proceedings · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEEG and Brain-Computer Interfaces
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotor cortexFunctional near-infrared spectroscopySIGNAL (programming language)Haemodynamic responsePrimary motor cortexNeuroscienceAnticipation (artificial intelligence)Cortex (anatomy)Nuclear magnetic resonancePsychologyPrefrontal cortexMedicineArtificial intelligencePhysicsComputer scienceInternal medicineCognitionStimulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Custom headgear was developed and fabricated for the purposes of detecting the hemodynamic response in the motor cortex of the human brain by near infrared spectroscopy (NIRS). We present here, results from this NIRS study. Light in the NIR region was incident upon the human motor cortex in anticipation of observing differences in the absorption curves for recordings of periodic motor activation with respect to periods of rest. Frequency domain NIRS was used to obtain the properties of the NIR signal after the light waves had traversed the brain tissue. Analysis of the intensity of the signal reveals that the absorptive properties of the tissue are altered during periods of activation. T en neurologically healthy individuals each performed both a resting and a motor cortical activation task. We examined the shape of the average time domain curve for each of the two tasks and observe distinct differences; therefore, we anticipate that feature differences between these two curves will consistently discriminate between activation task and baseline responses. In particular, we examined the distribution of the peak-to-peak ranges, inter-peak times, the slopes of the average curves, and the magnitude of the extrema with respect to the mean value. These feature differences may be harnessed to discern a binary signal, thereby demonstrating the hemodynamic signal’s potential as an access pathway enabling individuals with severe motor disability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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