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Enregistrement W2784530287 · doi:10.1186/s12890-017-0571-7

Burden of asthma and COPD overlap (ACO) in Taiwan: a nationwide population-based study

2018· article· en· W2784530287 sur OpenAlexaff
Sumitra Shantakumar, Raoh‐Fang Pwu, Liesel D’silva, Keele Wurst, Yao‐Wen Kuo, Yen-Yun Yang, Yi‐Chen Juan, K. Arnold Chan

Notice bibliographique

RevueBMC Pulmonary Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensGlaxoSmithKline (Canada)
Organismes subventionnairesHealth and Welfare Data Science CenterNational Taiwan UniversityMinistry of Health and Welfare
Mots-clésMedicineAsthmaCOPDPopulationPopulation based studyEnvironmental healthFamily medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with symptoms of both asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) may be classified with the term asthma-COPD overlap (ACO). ACO is of considerable interest as it is currently poorly characterised and has been associated with worse health outcomes and higher healthcare costs compared with COPD or asthma alone. Patients with ACO in Asia remain poorly described, and there is limited information regarding their resource utilisation compared with patients with asthma or COPD only. This study investigated the characteristics, disease burden and medical resource utilisation of patients with ACO in Taiwan. METHODS: This was a retrospective cohort study of patients identified from National Health Insurance (NHI) claims data in Taiwan in 2009-2011. Patients were classified into incident ACO, COPD or asthma cohorts according to International Classification of Disease, ninth revision, clinical modification codes in claims. Eligible patients were ≥40 years of age with 12 months' continuous enrolment in the NHI programme pre- and post-index date (date of the first relevant medical claim). RESULTS: -agonist combination prescriptions ranged from 11.1% (COPD cohort) to 35.0% (ACO cohort) in the 12 months following index. Patients with ACO generally had the highest medication costs of any cohort (long-acting muscarinic antagonist costs ranged from $227/patient [asthma cohort] to $349/patient [ACO cohort]); they also experienced more respiratory-related hospital visits than patients with asthma or COPD (mean outpatient/inpatient visits per patient post-index: 9.1/1.9 [ACO cohort] vs 5.7/1.4 [asthma cohort] and 6.4/1.7 [COPD cohort]). CONCLUSIONS: Patients with ACO in Taiwan experience a greater disease burden with greater healthcare resource utilisation, and higher costs, than patients with asthma or COPD alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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