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Enregistrement W2784540562 · doi:10.1172/jci97555

Latent HIV reservoirs exhibit inherent resistance to elimination by CD8+ T cells

2018· article· en· W2784540562 sur OpenAlexafffund
Szu-Han Huang, Yanqin Ren, Allison S. Thomas, Dora Chan, Stefanie Mueller, Adam R. Ward, Shabnum Patel, Catherine M. Bollard, Carolina Colli Cruz, Sara Karandish, Ronald Truong, Amanda B. Macedo, Alberto Bosque, Colin Kovacs, Erika Benko, Alicja Piechocka‐Trocha, Hing C. Wong, Emily K. Jeng, Douglas F. Nixon, Ya‐Chi Ho, Robert F. Siliciano, Bruce D. Walker, R. Brad Jones

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Investigation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensMaple Leaf Medical Clinic
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on Drug AbuseNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingCenter for AIDS Research, University of WashingtonUniversity of TorontoGeorge Washington UniversityNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Institute of Mental HealthamfAR, The Foundation for AIDS Research
Mots-clésCytotoxic T cellCD8ImmunologyBiologyImmune systemLatency (audio)Virus latencyVirologyVirusEffectorViral replicationIn vitroGeneticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of persistent, latent HIV reservoirs in CD4+ T cells obstructs current efforts to cure infection. The so-called kick-and-kill paradigm proposes to purge these reservoirs by combining latency-reversing agents with immune effectors such as cytotoxic T lymphocytes. Support for this approach is largely based on success in latency models, which do not fully reflect the makeup of latent reservoirs in individuals on long-term antiretroviral therapy (ART). Recent studies have shown that CD8+ T cells have the potential to recognize defective proviruses, which comprise the vast majority of all infected cells, and that the proviral landscape can be shaped over time due to in vivo clonal expansion of infected CD4+ T cells. Here, we have shown that treating CD4+ T cells from ART-treated individuals with combinations of potent latency-reversing agents and autologous CD8+ T cells consistently reduced cell-associated HIV DNA, but failed to deplete replication-competent virus. These CD8+ T cells recognized and potently eliminated CD4+ T cells that were newly infected with autologous reservoir virus, ruling out a role for both immune escape and CD8+ T cell dysfunction. Thus, our results suggest that cells harboring replication-competent HIV possess an inherent resistance to CD8+ T cells that may need to be addressed to cure infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations191
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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