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Enregistrement W2784547979 · doi:10.1038/s41562-018-0311-x

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2018· article· en· W2784547979 sur OpenAlexafffund
Daniël Lakens, Federico Adolfi, Casper J. Albers, Farid Anvari, Matthew A J Apps, Shlomo Argamon, Thom Baguley, Raymond Becker, Stephen D. Benning, Daniel E. Bradford, Erin Michelle Buchanan, Aaron R. Caldwell, Ben Van Calster, Rickard Carlsson, Sau-Chin Chen, Bryan Chung, Lincoln Colling, Gary S. Collins, Zander Crook, Emily S. Cross, Sameera Daniels, Henrik Danielsson, Lisa M. DeBruine, Daniel J. Dunleavy, Brian D. Earp, Michele I. Feist, Jason D. Ferrell, James G. Field, Nicholas W. Fox, Amanda Friesen, Caio Gomes, Mónica González-Márquez, James A. Grange, Andrew P. Grieve, Robert Guggenberger, James T. Grist, Anne‐Laura van Harmelen, Fred Hasselman, Kevin D. Hochard, Mark R. Hoffarth, Nicholas P. Holmes, Michael Ingre, Peder Mortvedt Isager, Hanna Isotalus, Christer Johansson, Konrad Juszczyk, David A. Kenny, Ahmed A. Khalil, Barbara Konat, Junpeng Lao, Erik Gahner Larsen, Gerine M. A. Lodder, Jiří Lukavský, Christopher R. Madan, David Manheim, Stephen R. Martin, Andrea E. Martin, Deborah G. Mayo, Randy J. McCarthy, Kevin McConway, Colin McFarland, Amanda Q. X. Nio, Gustav Nilsonne, Cilene Lino de Oliveira, Jean‐Jacques Orban de Xivry, Sam Parsons, Gerit Pfuhl, Kimberly A. Quinn, John J. Sakon, S. Adil Sarıbay, Iris K. Schneider, Manojkumar Selvaraju, Zsuzsika Sjoerds, Samuel G. Smith, Tim Smits, Jeffrey R. Spies, Vishnu Sreekumar, Crystal N. Steltenpohl, Neil Stenhouse, Wojciech Świątkowski, Miguel A. Vadillo, Marcel A. L. M. van Assen, Matt N Williams, Samantha E. Williams, Donald R. Williams, Tal Yarkoni, Ignazio Ziano, Rolf A. Zwaan

Notice bibliographique

RevueNature Human Behaviour · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueForecasting Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUCB CelltechNational Institutes of HealthEconomic and Social Research CouncilRWTH Aachen UniversityUniversität BielefeldLeids Universitair Medisch CentrumOnderzoeksraad, KU LeuvenKU LeuvenLinköpings UniversitetDirectorate for Biological SciencesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoBangor UniversityNIHR Oxford Biomedical Research CentreConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekTrent UniversityFlinders UniversityTechnische Universiteit EindhovenUniversiteit LeidenYale UniversitySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungUniversity of GlasgowBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilPurdue UniversityCancer Research UKRijksuniversiteit GroningenLinnéuniversitetetKeele UniversityNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchComunidad de MadridNottingham Trent UniversityTulane UniversityUniversity of Wisconsin-MadisonWest Virginia UniversityFlorida State UniversityAlexander von Humboldt-StiftungUniversity of OxfordUniversity of EdinburghNational Institute for Health and Care ResearchUniversity of Louisiana at LafayetteNational Science Foundation
Mots-clésAlpha (finance)PsychologyComputer scienceClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,320
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,719

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,320
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0160,006
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0210,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2150,283

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations492
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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