As if one pain problem was not enough: prevalence and patterns of coexisting chronic pain conditions and their impact on treatment outcomes
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The presence of multiple coexisting chronic pain (CP) conditions (eg, low-back pain and migraines) within patients has received little attention in literature. The goals of this observational longitudinal study were to determine the prevalence of coexisting CP conditions, identify the most frequent ones and patterns of coexistence, investigate the relationships among patients' biopsychosocial characteristics and number of CP conditions, and determine the impact of coexisting CP conditions on treatment response. PATIENTS AND METHODS: A total of 3,966 patients attending multidisciplinary pain-treatment centers who were enrolled in the Quebec Pain Registry were included. Patients completed self-report and nurse-administered questionnaires before their first visit and 6 months later. Results were analyzed using descriptive statistics, factor and cluster analyses, negative binomials with log-link generalized linear models, and linear mixed-effect models. RESULTS: A third of patients reported coexisting CP conditions. No specific patterns of comorbidities emerged. The presence of coexisting CP conditions was associated with longer pain duration, older age, being female, and poorer quality of life. The presence of more than one CP condition did not have a clinically significant impact on treatment responses. DISCUSSION: The novelty of the study results relate to the heterogeneity that was found in the patterns of coexistence of CP conditions and the fact that having multiple CP conditions did not clinically impact treatment response. These results highlight the need for future research that examines causes of coexistence among CP conditions across the spectrum of CP, as opposed to focusing on specific conditions, and to examine whether multiple CP conditions impact on additional domains, such as treatment satisfaction. These results highlight the importance of studying the pathophysiological mechanisms underlying the development of coexisting CP conditions, in order eventually to prevent/minimize their occurrence and/or develop optimal treatment and management approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».