Facilitating Factors and Barriers to the Use of Emerging Technologies for Suicide Prevention in Europe: Multicountry Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study provides an analysis on the use of emerging technologies for the prevention of suicide in 8 different European countries. OBJECTIVE: The objective of this study was to analyze the potentiality of using emerging technologies in the area of suicide prevention based on the opinion of different professionals involved in suicide prevention. METHODS: Opinions of 3 groups of stakeholders (ie, relevant professionals in suicide field) were gathered using a specifically designed questionnaire to explore dimensions underlying perceptions of facilitating factors and barriers in relation to the use of emerging technologies for suicide prevention. RESULTS: Goal 1 involved facilitating factors for the use of emerging technologies in suicide prevention. Northern European countries, except for Belgium, attach greater relevance to those that optimize implementation and benefits. On the other hand, Southern European countries attach greater importance to professionally oriented and user-centered facilitating factors. According to different stakeholders, the analysis of these facilitating factors suggest that professionals in the field of social work attach greater relevance to those that optimize implementation and benefits. However, professionals involved in the area of mental health, policy makers, and political decision makers give greater importance to professionally oriented and user-centered facilitating factors. Goal 2 was related to barriers to the usability of emerging technologies for suicide prevention. Both countries and stakeholders attach greater importance to barriers associated with resource constraints than to those centered on personal limitations. There are no differences between countries or between stakeholders. Nevertheless, there is a certain stakeholders-countries interaction that indicates that the opinions on resource constraints expressed by different stakeholders do not follow a uniform pattern in different countries, but they differ depending on the country. CONCLUSIONS: Although all countries and stakeholders agree in identifying resource constraints as the main barrier to the use of emerging technologies, factors facilitating their use in suicide prevention differ among countries and among stakeholders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».