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Enregistrement W2784601547 · doi:10.5014/ajot.2018.022863

Interventions for Women With Substance Abuse Issues: A Scoping Review

2018· review· en· W2784601547 sur OpenAlexaff
Alison Leppard, Margaret Ramsay, Andrea Duncan, Cindy Malachowski, Jane A. Davis

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Occupational Therapy · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensOntario Tech University3M (Canada)University of WaterlooUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionInclusion (mineral)Substance abuseHarmCategorical variableHarm reductionIntervention (counseling)PsychologyDescriptive statisticsSubstance useClinical psychologyMedicinePsychiatrySocial psychologyNursingPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this scoping review was to describe the characteristics and features of substance abuse interventions for women in North America and discuss the findings from an occupational perspective. METHOD: A scoping review was conducted to examine North American peer-reviewed literature published between 2001 and 2014. Four databases were searched using terms related to intervention, substance abuse, and women only. Descriptive statistics of categorical groupings were used to describe the data sources and characteristics and features of the interventions. RESULTS: Forty-two articles met the inclusion criteria, with the majority citing a harm-reduction approach and using multifaceted interventions with various targets for change. CONCLUSION: Substance abuse interventions for women are typically multifaceted and follow a harm-reduction philosophy. Further research into the efficacy of interventions that more specifically target occupation beyond substance use is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0130,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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