Ecoliteracy: Foundation of Vocationally Specific Sustainability Education
Notice bibliographique
Résumé
There is ample evidence that human actions are continuously and progressively straining planetary processes and systems vital for the wellbeing of the planet, as well as people themselves (WWF, 2012, 2014). Education has a key role to play in addressing these challenges. The role of technical and vocational education and training (TVET) in addressing these challenges has also been recognized. However, little is understood about the preparedness of TVET educators, specialists in their vocational areas, to address environmental and sustainability issues. This action research study examines the relationship between educator ecoliteracy and educator ability to develop and deliver vocationally specific sustainability education, in a single TVET college in Canada. The research study was undertaken over a 3-year period and involved 43 participants in total. Findings indicate that educators’ ecological knowledge, their collegial relationships and institutional processes are all significant in supporting attempts to revise vocational curriculum. Professional learning to improve vocational educators’ ecoliteracy requires more than deepening ecological knowledge, however. Also required is an understanding of the science of contemporary ecological issues and the relationship of those issues to broader socio-cultural and economic activities. In order to consider curriculum revision, educators thus need to personally value and prioritize such education as essential to the development of vocational competency amongst their students. Improving the ecoliteracy of the educator community, therefore, requires more than simply developing knowledge and skill in the scientific language of ecology; it also requires opportunities for educators to participate in institutional sustainability policies and practices
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,011 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».