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Enregistrement W2784645216 · doi:10.1139/cjfas-2017-0145

Does behavioural thermoregulation underlie seasonal movements in Lake Erie walleye?

2018· article· en· W2784645216 sur OpenAlexafffundvenue
Graham D. Raby, Christopher S. Vandergoot, Todd A. Hayden, Matthew D. Faust, Richard T. Kraus, John M. Dettmers, Steven J. Cooke, Yingming Zhao, Aaron T. Fisk, Charles C. Krueger

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensCarleton UniversityMinistry of Natural Resources and ForestryUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyU.S. Fish and Wildlife ServiceMinistry of Natural ResourcesMichigan Department of Natural ResourcesOntario Ministry of Natural Resources and ForestryGreat Lakes Fishery Commission
Mots-clésStructural basinThermoregulationForagingRange (aeronautics)EcologyFish <Actinopterygii>BiologySanderFisheryGeographyOceanographyGeologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermoregulation is presumed to be a widespread determinant of behaviour in fishes, but has not often been investigated as a mechanism shaping long-distance migrations. We used acoustic telemetry and animal-borne thermal loggers to test the hypothesis that seasonal migration in adult walleye (Sander vitreus) in Lake Erie is size- and (or) sex-specific and related to behavioural thermoregulation. Female walleye migrated out of the warm, shallow western basin earlier than did males and were 1.8 times more likely to be detected on acoustic receivers in the deeper and cooler eastern basin. The few fish that remained in the western basin were restricted to a smaller range of higher temperatures (≥20 °C) than those that migrated to the central and eastern basins (∼16–21 °C). However, temperature records from walleye in the central basin were nearly indistinguishable from those in the eastern basin, suggesting thermal preferences alone could not explain migration to the eastern basin. As such, our effort to understand the mechanisms that cause migratory behaviours has generated mixed evidence on the role of temperature and that factors like foraging opportunities may have synergistic roles in the migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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