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Enregistrement W2784650037 · doi:10.1103/physrevc.97.064909

Higher order and anisotropic hydrodynamics for Bjorken and Gubser flows

2018· article· en· W2784650037 sur OpenAlexfundno aff
Chandrodoy Chattopadhyay, Ulrich Heinz, Subrata Pal, G. Vujanovic

Notice bibliographique

RevuePhysical review. C · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHigh-Energy Particle Collisions Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNuclear PhysicsFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesU.S. Department of EnergyOffice of ScienceNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAnisotropyDissipative systemBoltzmann equationDistribution functionStatistical physicsClassical mechanicsEntropy productionEntropy (arrow of time)Flow (mathematics)CollisionMechanicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the evolution of hydrodynamic and nonhydrodynamic moments of the distribution function using anisotropic and third-order Chapman-Enskog hydrodynamics for systems undergoing Bjorken and Gubser flows. The hydrodynamic results are compared with the exact solution of the Boltzmann equation with a collision term in relaxation time approximation. While the evolution of the hydrodynamic moments of the distribution function (i.e., of the energy momentum tensor) can be described with high accuracy by both hydrodynamic approximation schemes, their description of the evolution of the entropy of the system is much less precise. We attribute this to large contributions from nonhydrodynamic modes coupling into the entropy evolution, which are not well captured by the hydrodynamic approximations. The differences between the exact solution and the hydrodynamic approximations are larger for the third-order Chapman-Enskog hydrodynamics than for anisotropic hydrodynamics, which effectively resums some of the dissipative effects from anisotropic expansion to all orders in the anisotropy, and are larger for Gubser flow than for Bjorken flow. Overall, anisotropic hydrodynamics provides the most precise macroscopic description for these highly anisotropically expanding systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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