Nephrology eConsults for Primary Care Providers: Original Investigation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Champlain BASE™ (Building Access to Specialists through eConsultation) eConsult service allows primary care providers (PCPs) to submit patient-specific clinical questions to specialists via a secure web service. OBJECTIVE: Our objective was to describe the types of nephrology questions asked through an eConsult service based in eastern Ontario and assess the service's impact on the need for face-to-face consultations. DESIGN: Cross-sectional study using descriptive statistics was conducted using nephrology cases submitted between May 2011 and January 2015. Specialist response times and referral avoidance were collected. Validated taxonomies were used to categorize cases based on question type and content. SETTING: Patient cases were collected from PCPs in Ottawa, Ontario, and its surrounding communities and submitted to nephrologists at the Ottawa Hospital. PATIENTS: During the study period, 155 eConsults were submitted to nephrology. MEASUREMENT: Utilization and survey data were collected for all eConsults. Questions were categorized by subject matter and question type. RESULTS: A traditional consult visit was avoided in 45% of cases based on the specialist's advice; 21% cases required referral. Thirty-two percent of eConsults took specialists less than 10 minutes to complete, 55% took 10 to 15 minutes, 11% took 15 to 20 minutes, and only 2% took more than 20 minutes. Twenty-five percent of cases were related to proteinuria, 18% to chronic kidney disease (CKD), 17% to imaging, and 12% to drug use in CKD. Common question types included general management (37%), interpretation of laboratory test (17%), interpretation of an image report (13%), and need for nephrology referral (11%). LIMITATIONS: Some consults contained multiple categories and question types. Our analyses required a single classification, which may underestimate the number of questions in each category. Our study had a small sample size using cases completed in a single health jurisdiction, limiting generalizability. CONCLUSIONS: The Champlain BASE™ eConsult service provided guidance to PCPs and reduced the number of face-to-face nephrology consultations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».