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Enregistrement W2784695928 · doi:10.1158/1055-9965.epi-17-0689

Marine ω-3 Polyunsaturated Fatty Acid and Fish Intake after Colon Cancer Diagnosis and Survival: CALGB 89803 (Alliance)

2018· article· en· W2784695928 sur OpenAlexaff
Erin L. Van Blarigan, Charles S. Fuchs, Donna Niedzwiecki, Xing Ye, Sui Zhang, Mingyang Song, Leonard B. Saltz, Robert J. Mayer, Rex B. Mowat, Renaud Whittom, Alexander Hantel, Al B. Benson, Daniel Atienza, Michael J. Messino, Hedy L. Kindler, Alan P. Venook, Shuji Ogino, Edward L. Giovannucci, Jeffrey A. Meyerhardt

Notice bibliographique

RevueCancer Epidemiology Biomarkers & Prevention · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer Institute
Mots-clésPolyunsaturated fatty acidEicosapentaenoic acidColorectal cancerFish <Actinopterygii>Fish oilMarine fishInternal medicineMedicineCancerDocosahexaenoic acidGastroenterologyOncologyBiologyFatty acidFisheryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Marine ω-3 polyunsaturated fatty acids (PUFAs), primarily found in dark fish, may prevent colorectal cancer progression, in part through inhibition of prostaglandin-endoperoxide synthase 2 (PTGS2). However, data in humans are limited. Methods: We examined marine ω-3 PUFAs and fish intake and survival among 1,011 colon cancer patients enrolled in Cancer and Leukemia Group B 89803 between 1999 and 2001 and followed through 2009. Diet was assessed during and 6 months after chemotherapy. We used Cox proportional hazards regression to estimate hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) for disease-free (DFS), recurrence-free (RFS), and overall survival (OS). Results: We observed 343 recurrences and 305 deaths (median follow-up: 7 years). Patients in the highest vs. lowest quartile of marine ω-3 PUFA intake had an HR for DFS of 0.72 (95% CI, 0.54–0.97; Ptrend = 0.03). Individuals who consumed dark fish ≥1/week versus never had longer DFS (HR 0.65; 95% CI, 0.48–0.87; P-value = 0.007), RFS (HR 0.61; 95% CI, 0.46–0.86; Ptrend = 0.007), and OS (HR 0.68; 95% CI, 0.48–0.96; Ptrend = 0.04). In a subset of 510 patients, the association between marine ω-3 PUFA intake and DFS appeared stronger in patients with high PTGS2 expression (HR 0.32; 95% CI, 0.11–0.95; Ptrend = 0.01) compared with patients with absent/low PTGS2 expression (HR 0.78; 95% CI, 0.48–1.27; Ptrend = 0.35; Pinteraction = 0.19). Conclusions: Patients with high intake of marine ω-3 PUFAs and dark fish after colon cancer diagnosis may have longer DFS. Impact: Randomized controlled trials examining dark fish and/or marine ω-3 PUFA supplements and colon cancer recurrence/survival are needed. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev; 27(4); 438–45. ©2018 AACR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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