Marine ω-3 Polyunsaturated Fatty Acid and Fish Intake after Colon Cancer Diagnosis and Survival: CALGB 89803 (Alliance)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Marine ω-3 polyunsaturated fatty acids (PUFAs), primarily found in dark fish, may prevent colorectal cancer progression, in part through inhibition of prostaglandin-endoperoxide synthase 2 (PTGS2). However, data in humans are limited. Methods: We examined marine ω-3 PUFAs and fish intake and survival among 1,011 colon cancer patients enrolled in Cancer and Leukemia Group B 89803 between 1999 and 2001 and followed through 2009. Diet was assessed during and 6 months after chemotherapy. We used Cox proportional hazards regression to estimate hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) for disease-free (DFS), recurrence-free (RFS), and overall survival (OS). Results: We observed 343 recurrences and 305 deaths (median follow-up: 7 years). Patients in the highest vs. lowest quartile of marine ω-3 PUFA intake had an HR for DFS of 0.72 (95% CI, 0.54–0.97; Ptrend = 0.03). Individuals who consumed dark fish ≥1/week versus never had longer DFS (HR 0.65; 95% CI, 0.48–0.87; P-value = 0.007), RFS (HR 0.61; 95% CI, 0.46–0.86; Ptrend = 0.007), and OS (HR 0.68; 95% CI, 0.48–0.96; Ptrend = 0.04). In a subset of 510 patients, the association between marine ω-3 PUFA intake and DFS appeared stronger in patients with high PTGS2 expression (HR 0.32; 95% CI, 0.11–0.95; Ptrend = 0.01) compared with patients with absent/low PTGS2 expression (HR 0.78; 95% CI, 0.48–1.27; Ptrend = 0.35; Pinteraction = 0.19). Conclusions: Patients with high intake of marine ω-3 PUFAs and dark fish after colon cancer diagnosis may have longer DFS. Impact: Randomized controlled trials examining dark fish and/or marine ω-3 PUFA supplements and colon cancer recurrence/survival are needed. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev; 27(4); 438–45. ©2018 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».