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Enregistrement W2784706762 · doi:10.7717/peerj.4293

Are pumas subordinate carnivores, and does it matter?

2018· article· en· W2784706762 sur OpenAlexaboutno aff
L. Mark Elbroch, Anna Kusler

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSympatric speciationInterspecific competitionApex predatorBiologyPredationEcologyDominance (genetics)JaguarCompetition (biology)Range (aeronautics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Interspecific competition affects species fitness, community assemblages and structure, and the geographic distributions of species. Established dominance hierarchies among species mitigate the need for fighting and contribute to the realized niche for subordinate species. This is especially important for apex predators, many of which simultaneous contend with the costs of competition with more dominant species and the costs associated with human hunting and lethal management. Methods Pumas are a widespread solitary felid heavily regulated through hunting to reduce conflicts with livestock and people. Across their range, pumas overlap with six apex predators (gray wolf, grizzly bear, American black bear, jaguar, coyote, maned wolf), two of which (gray wolf, grizzly bear) are currently expanding in North America following recovery efforts. We conducted a literature search to assess whether pumas were subordinate or dominant with sympatric apex predators, as well as with three felid mesocarnivores with similar ecology (ocelot, bobcat, Canada lynx). We also conducted an analysis of the spatial distributions of pumas and their dominant sympatric competitors to estimate in what part of their range, pumas are dominant versus subordinate. Results We used 64 sources to assess dominance among pumas and other apex predators, and 13 sources to assess their relationships with felid mesocarnivores. Evidence suggested that wolves, grizzly bears, black bears, and jaguars are dominant over pumas, but that pumas are dominant over coyotes and maned wolves. Evidence suggested that pumas are also dominant over all three felid mesocarnivores with which they share range. More broadly, pumas are subordinate to at least one other apex carnivore in 10,799,252 (47.5%) of their 22,735,268 km 2 range across North and South America. Discussion Subordinate pumas change their habitat use, suffer displacement at food sources, likely experience increased energetic demands from harassment, exhibit increased starvation, and are sometimes directly killed in competitive interactions with dominant competitors. Nevertheless, we lack research clearly linking the costs of competition to puma fitness. Further, we lack research that assesses the influence of human effects simultaneous with the negative effects of competition with other sympatric carnivores. Until the time that we understand whether competitive effects are additive with human management, or even potentially synergistic, we encourage caution among managers responsible for determining harvest limits for pumas and other subordinate, apex carnivores in areas where they are sympatric with dominant species. This may be especially important information for managers working in regions where wolves and brown bears are recolonizing and recovering, and historic competition scenarios among multiple apex predators are being realized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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