Evaluation of contrast sensitivity and other visual function outcomes in diabetic macular edema patients following treatment switch to aflibercept from ranibizumab
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study aims to investigate changes in contrast sensitivity (CS), visual acuity (VA), central retinal thickness (CRT), and vision-related quality of life in subjects with recalcitrant diabetic macular edema switched from long-term ranibizumab treatment to aflibercept. Patients and methods: In this prospective, investigator-masked, single-center study, 40 patients with persistent fluid, despite previous ranibizumab treatment, were switched to aflibercept with 5 consecutive monthly doses. The primary outcome was mean change from baseline to week 20 in Pelli–Robson CS. Secondary outcomes were mean change from baseline in best-corrected VA (BCVA), CRT, and National Eye Institute 25-Item Visual Function Questionnaire score. Results: Fifty eyes (baseline VA >6/30) were evaluated. A median of 21.1±11.9 (range 5–55) ranibizumab injections were administered prior to initiation of aflibercept. Mean CS improved from 1.40±0.14 log units at baseline to 1.46±0.15 log units at week 20 ( P <0.001). VA improved with mean logarithm of the minimum angle of resolution BCVA of 0.33±0.19 at baseline compared with logarithm of the minimum angle of resolution BCVA of 0.28±0.16 at week 20 ( P =0.0016). Mean CRT decreased from 324±85 to 289±61 µm ( P <0.001). Twenty-two (55%) patients experienced an overall improvement in National Eye Institute 25-Item Visual Function Questionnaire score. Interestingly, an association was found between changes in CS and change in CRT ( r 2 =0.385, P <0.001) and between changes in BCVA and change in CRT ( r 2 =0.092, P =0.032). Conclusion: Switching from ranibizumab to aflibercept in patients with recalcitrant diabetic macular edema resulted in an improvement in all measured metrics, including CS, VA, and CRT. A majority of patients also indicated an improvement in vision-related quality of life. The finding of a stronger relationship between changes in CRT and CS compared with changes in CRT and BCVA suggests that the inclusion of CS as an endpoint may yield a more complete understanding of visual outcomes than that obtained by using VA alone. Keywords: aflibercept, ranibizumab, diabetic macular edema, contrast sensitivity, visual acuity, anti-VEGF
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».