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Enregistrement W2784728684 · doi:10.46867/ijcp.2017.30.01.04

A Transferrable Change in Preferences of Floral Patterns by Bumblebees through Reward Reversal

2017· article· en· W2784728684 sur OpenAlex
Vicki Xu, Catherine Plowright

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Comparative Psychology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingStimulus (psychology)PsychologyCommunicationCognitive psychologyDiscrimination learningEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the use behavioral transfer across perceptually similar stimuli in bumblebees (Bombus impatiens) and addresses whether foraging judgments about a floral stimulus can change in a way that contradicts direct previous experience with that stimulus. Twenty bees from each of four colonies underwent discrimination training of stimuli placed in a radial maze. Bees were trained to discriminate between two corresponding object and photograph pairs of artificial flowers, where one object and its corresponding photo were rewarding, while another object and its corresponding photo were unrewarding. Following discrimination training, one stimulus from each pair (either the object or the photo) was removed. The predictive reward values of the remaining stimuli were either switched for one group or stayed the same for another. Subsequent testing on the removed stimuli revealed foraging preferences to shift based on experience with the other stimulus in the group. For instance, bees treated a previously unrewarding object as rewarding after learning that the corresponding photograph had become rewarding. Foraging decisions depend not only on previous experience with stimuli, but also category membership.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,298
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,109 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle