Mussel reefs in sub-littoral zone-An important habitat for infaunal and ichthyofaunal diversity
Notice bibliographique
Résumé
A Sub-littoral mussel reefs harbours rich and diverse invertebrate communities. They \nutilize the reef complex as their habitat, rich feeding substrate and also as refuge from \npredation. Though the invertebrate diversity of the reefs is available, reports pertaining \nto their relation to dietary habit of reef fishes are lacking. A study was taken up at the \nsub-littoral mussel reefs occurring off Someshwara Coast (120 47’ 19” N 740 51’ 05”E) \nin Karnataka (eastern Arabian Sea) to ascertain the diversity reef as well as the fish \nfauna of the region. The invertebrate community of the reef was collected by quadrant \nsampling method. The details on fish fauna of the reefs were collected by visual census \nand also by using semi-structured interviews with local fishers. Detailed study was \ncarried out to find the dietary relationship of the ichthyofauna with the diverse \norganism associated with the sub littoral mussel beds. Apart from barnacles and \nmussels, the invertebrate community was dominated by polychaetes followed by \namphipods and crablets. The major ichthyofaunal diversity includes fishes of the family \nLeiognathidae, Lutjanidae, Siganidae, Sciaenidae, Epinephelidae, Carangidae, Ariidae, \nHaemulidae, Cynoglossidae, and others. The information pertaining to the dietary \nhabits of the fish assemblages were compared with the in-faunal and ichthyofaunal \ndiversity of the reefs to bring out the importance of mussel bed habitat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».