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Enregistrement W2784748328 · doi:10.1139/cjm-2017-0385

Characterization of FtsY, its interaction with Ffh, and proteomic identification of their potential substrates in <i>Mycobacterium tuberculosis</i>

2018· article· en· W2784748328 sur OpenAlexvenueno aff
Arunkumar Venkatesan, Kannan Palaniyandi, Divakar Sharma, Deepa Bisht, Sujatha Narayanan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMycobacterium tuberculosisMicrobiologyBiologyIdentification (biology)TuberculosisBacterial proteinVirologyComputational biologyChemistryBacteriaBotanyGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The universally conserved signal recognition particle (SRP) pathway that mediates co-translational targeting of membrane and secretory proteins is essential for eukaryotic and prokaryotic cells. The Mycobacterium tuberculosis SRP pathway consists of 2 proteins, Ffh and FtsY, and a 4.5S RNA molecule. Although the Escherichia coli SRP pathway is well studied, understanding of the M. tuberculosis SRP pathway components is very limited. In this study, we have overexpressed and characterized the M. tuberculosis SRP receptor (SR) FtsY as a GTP binding protein. Further, we established the direct protein-protein interaction between Ffh and FtsY. The Ffh-FtsY complex formation resulted in mutual stimulation of their GTP hydrolysis activity. We also attempted to biochemically characterize the SRP components by constructing the antisense gene knockdown strains of ffh and ftsY in M. tuberculosis. Loss of ffh and ftsY resulted in a decreased in vitro growth rate of the antisense ffh strain as compared with the antisense ftsY strain. Finally, 2-D gel electrophoresis of antisense depleted ffh and ftsY strains identified differential expression of 14 proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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