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Enregistrement W2784749172 · doi:10.33524/cjar.v18i3.351

NOT A NOVICE NOW: A WIKI JOURNEY

2018· article· en· W2784749172 sur OpenAlexaffvenueabout
Monica Gagné

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Action Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWikis in Education and Collaboration
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial constructivismActive learning (machine learning)Constructivist teaching methodsMathematics educationPsychologyPedagogyDiscovery learningComputer scienceTeaching method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the potential for students to engage in social constructivist (Vygotsky, 1978) learning through the development of a course wiki. As a requirement of the Principles of Learning (PoL) course, at the University of Ontario Institute of Technology, students are tasked with building a collection of online, student-authored learning resources. By providing an account of my experiences as a graduate student contributing to a course wiki for the first time, in relation to relevant learning theories, I am able to outline how I progressed from a novice wiki contributor to a confident content creator. In critical reflection, both the hesitancies and achievements I met while taking part in this active learning assignment help to provide insight into the types of obstacles that can occur when working on a course wiki. With a deeper awareness of discovery-based learning and additional scaffolding supports from the instructor, I believe that I could have better engaged with the social constructivist aspects of the wiki and opportunities to collaborate with my peers. Overall, I have found that the course wiki allowed me to take active ownership of my learning while engaging in higher order cognitive processes (Biasutti & EL-Deghaidy, 2012).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,821
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,258
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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