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Enregistrement W2784755593 · doi:10.14740/jocmr3279w

Haptoglobin Phenotype Among Arab Patients With Mental Disorders

2018· article· en· W2784755593 sur OpenAlexvenueno aff
Zaher Armaly, Safa Kinaneh

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHemoglobin structure and function
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePanic disorderDepression (economics)Schizophrenia (object-oriented programming)PsychiatryPanicInternal medicinePrevalence of mental disordersBeck Depression InventoryAnxietyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Depression, schizophrenia and panic disorder are common mental disorders in the community and hospitalized patients. These mental disorders negatively affect life quality and even expectancy of life. Haptoglobin (Hp) phenotype (Hp 1-1, 1-2, or 2-2) is associated with risk for cardiovascular diseases, but its association with psychiatric disorders, a growing concern in the modern society, has not been studied thoroughly. The aim of the study was to examine whether Hp phenotype is associated with common mental disorders such as depression, schizophrenia, and panic disorder. METHODS: The study included 92 Arab patients with mental disorders, and among them 44 suffered from schizophrenia (mean age 39 ± 1.5 years), 17 from depression (mean age 44.5 ± 3.1 years), 31 from panic disorder (mean age of 44.9 ± 2.7 years), and 206 healthy Arab control subjects with a mean age of 42.6 ± 0.9 years. Beck's depression inventory assessment and Hamilton depression scale were administered for depression and panic disorder diagnosis. Schizophrenia was evaluated with positive and negative affect schedule (Panas) test. All mental disorders were evaluated by clinical review. Blood analysis for Hp phenotype was performed. Diagnosis was made using the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders axis to correlate depression with Hp phenotype. RESULTS: In mentally healthy controls, 10.7% were Hp 1-1, 38.8% Hp 2-1, and 50.5% Hp 2-2. In patients with the studied psychiatric disorders, Hp phenotype was comparable to healthy subjects; 8.7% were Hp 1-1, 50% Hp 2-1, and 41.3% Hp 2-2. When Hp phenotyping was analyzed in the psychiatric subgroups, Hp 2-1 was more common among depressed and schizophrenic patients, as compared with healthy subjects (58.8% and 52.3% vs. 38.8%). In patients who suffer from panic disorder, Hp phenotype distribution was 6.5% Hp 1-1, 41.9% Hp 2-1, and 51.6% Hp 2-2, suggesting a lower prevalence among Hp 1-1 phenotype. CONCLUSIONS: Arab patients who carry Hp 2-1 phenotype may be at risk to develop depression or schizophrenia more than the general healthy population. In contrast, Hp 1-1 subjects have a lower prevalence of panic disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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