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Enregistrement W2784782829 · doi:10.14692/jfi.13.5.184

Penyakit Layu Bakteri Stewart pada Jagung di Bali

2018· article· en· W2784782829 sur OpenAlexaboutno aff
I Gede Rai Maya Temaja, Gusti Ngurah Alit Susanta Wirya, Ni Made Puspawati, Khairun Nisak Syahdu

Notice bibliographique

RevueJurnal Fitopatologi Indonesia/Jurnal Fitopatologi · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Growth and Agriculture Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyAmpliconBacterial wiltHorticultureZea maysPolymerase chain reactionPantoeaVeterinary medicinePhylogenetic treeBotany16S ribosomal RNAAgronomyGeneGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stewart’s wilt is a serious disease of sweet corn (Zea mays). The typical symptoms of the disease are pale-green to yellow linear streaks parallel to the veins. The symptoms were observed on sweet corn in Denpasar, Tabanan, Gianyar, and Karangasem areas during a survey in 2015. Pathogen detection based on a polymerase chain reaction was carried out using total DNA obtained from symptomatic leaf samples and the pairs of primers, CPSL1/CPSR2c. The expected sized (~1100 bp) amplicon was detected in samples from Denpasar. Sequence analysis confirmed that Stewart’s wilt disease symptoms are caused by Pantoea stewartii subsp. stewartii. Nucleotide sequence and phylogenetic analysis showed that P. stewartii subsp. stewartii from Bali has high homology (98.97-99.08 %) and placed in the same clade with isolates from Canada, USA and Japan. This is the first report of P. stewarti subsp. stewartii on corn in Bali.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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