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Enregistrement W2784786009 · doi:10.21037/acs.2018.01.09

Outcomes and survival following heart retransplantation for cardiac allograft failure: a systematic review and meta-analysis

2018· review· en· W2784786009 sur OpenAlexaff
Syed-Saif Abbas Rizvi, Jessica G.Y. Luc, Jae Hwan Choi, Kevin Phan, E Escrivá, Sinal Patel, H. Todd Massey, Vakhtang Tchantchaleishvili

Notice bibliographique

RevueAnnals of Cardiothoracic Surgery · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart transplantationHeart failureEconomic shortageInternal medicineCardiologyMeta-analysisTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Long-term efficacy of heart retransplantation (RTx) for end-stage cardiac allograft failure remains unclear given the limited worldwide experience and is an important question to elucidate given the shortage of donor organs. The aim of this systematic review was to examine the outcomes of RTx in patients with cardiac allograft failure. Methods: Electronic search was performed to identify all studies in the English literature assessing RTx for cardiac allograft failure. All identified articles were systematically assessed for inclusion and exclusion criteria. Results: Eleven studies were included for analysis, with a total of 7,791 patients. A total of 7,446 patients underwent primary heart transplantation (HTx) whereas 345 patients underwent RTx with average time from primary HTx to RTx interval of 5.03 years (95% CI: 3.13–6.94 years). There were 35.2% of patients received RTx within 30 days of primary transplant. Early mortality was significantly higher among RTx patients (RTx 28.2% vs. HTx 11.2%, P<0.001) whereas survival was significantly higher among HTx patients when compared to RTx patients at 1 year (HTx 81.8% vs. RTx 59.1%, P<0.001), 2 years (HTx 77.9% vs. RTx 53.6%, P<0.001), 3 years (HTx 76.1% vs. RTx 49.8%, P<0.001), 5 years (HTx 68.8% vs. RTx 41.4%, P<0.001) and 10 years (HTx 53.9% vs. RTx 31.7%, P<0.001). There were no significant differences between HTx and RTx in terms of freedom from rejection at 1 year (HTx 61.0% vs. RTx 53.7%, P=0.43), 2 years (HTx 63.8% vs. RTx 53.7%, P=0.26), 3 years (HTx 62.9% vs. RTx 51.9%, P=0.30) and 5 years (HTx 61.0% vs. RTx 51.9%, P=0.36). Conclusions: Patients who underwent heart RTx had a significant lower survival when compared to those who only underwent primary HTx. There were no significant differences in post-transplantation freedom from rejection. Careful patient selection and perioperative care can make heart RTx a viable option for selected recipients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,029
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,248
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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