MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2784789369

Robotic wood crafting: An arctic shelter in the canadian tundra

2018· article· en· W2784789369 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Fischer

Notice bibliographique

RevueResearch Repository (Delft University of Technology) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueModular Robots and Swarm Intelligence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismResource (disambiguation)ArcticBusinessAccommodationThe arcticProcess (computing)TundraEngineeringEnvironmental resource managementGeographyEconomicsComputer scienceEcologyGeologyArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With a declining mining industry, Canada is looking for new models of economy. Arctic Eco-Tourism has already started growing over the last decade and is expected to grow even more rapid in future. This brings the chance of economic growth and employment. But it is also a danger¬ous situation for nature. Since the Canadian north is to more than 98% untouched, uncontrolled growth of traditional building complexes must not destroy nature as is already did in the south. The concept suggests combining two aspects of Canadian past with one of the future. The declared goal is not to destroy any more nature by infrastructure of insensible build-ings for tourism. The site of the Diavik Diamond Mine has been chosen for two things: First, to re-naturalize the area by money made from tourism. Second, to build an invisible starting point for Eco-Tourism in this area. The huge holes, which have been the result of a process called open-pit-mining, are a perfect spot to implement a building on a site from which nature was already banished. Another main point is to use the old airfield as infrastructure for tourism. No additional streets need to be built. The aim is to create a resource efficient and fully autocratic building complex for arctic Eco-Tourism. This complex will mainly offer temporary accommodation for tourists. It is the goal to use this project to examine the opportunities with robotically fabricated CLT structures as prefabricated building parts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch Repository (Delft University of Technology)Même sujetModular Robots and Swarm IntelligenceTravaux en français237 207