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Enregistrement W2784813680 · doi:10.4172/2324-8955.1000178

Cathepsin B Plays a Key Role in Optimal Production of the Influenza A- Virus

2018· article· en· W2784813680 sur OpenAlexafffund
Macon D. Coleman, Soon-Duck Ha, S. M. Mansour Haeryfar, Stephen D. Barr, Sung Ouk Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology & Antiviral Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCathepsin BBiologyInfluenza A virusVirologyVirusMicrobiologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Influenza A virus (IAV) is the etiologic agent of the febrile respiratory illness, commonly referred to as 'flu'. The lysosomal protease cathepsin B (CTSB) has shown to be involved in the lifecycle of various viruses. Here, we examined the role of CTSB in the IAV lifecycle. METHODS: ) macrophages and the human lung epithelial cell line A549 cells treated with CA-074Me were infected with the A/Puerto Rico/8/34 strain of IAV (IAV-PR8). Viral entry and propagation were measured through quantitative real-time RT-PCR; production and localization of hemagglutinin (HA) protein in the infected host cells were analysed by Western blots, flow cytometry and confocal microscopy; production of progeny viruses were measured by a hemagglutination assay. RESULTS: macrophages and CA-074Me-treated A549 cells had no defects in incorporating IAV-PR8 virions and permitting viral RNA synthesis. However, these cells produced significantly lower amounts of HA protein and progeny virions than wild-type or untreated cells. CONCLUSION: These data indicate that CTSB is involved in the expression of IAV-PR8 HA protein and subsequent optimal production of IAV-PR8 progeny virions. Targeting CTSB can be a novel therapeutic strategy for treating IAV infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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