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Enregistrement W2784817779 · doi:10.1016/j.ijsu.2018.01.016

Laparoscopic hepatectomy produces better outcomes for hepatolithiasis than open hepatectomy: An updated systematic review and meta-analysis

2018· review· en· W2784817779 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaohong Liu, Xiaocui Min, Zhen Ma, Xiaodong He, Zhixing Du

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Surgery · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGallbladder and Bile Duct Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHepatolithiasisMeta-analysisCochrane LibraryOdds ratioConfidence intervalHepatectomyBlood transfusionSurgeryInternal medicineResection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present meta-analysis focused on comparing the efficacy and safety of laparoscopic hepatectomy (LH) versus open hepatectomy (OH) for hepatolithiasis. In detail, short-term outcomes including operative time, intraoperative blood loss, intraoperative blood transfusion, postoperative time to oral intake, length of hospital stay, overall postoperative complication rate, initial residual stone, and stone recurrence were analyzed systematically. PubMed, Embase, Web of Science and Cochrane Library were comprehensively searched for eligible studies up to Jun. 30. 2017. Bibliographic citation management software (EndNoteX7) was applied to literature management. Quality assessment was carried out according to the modification of the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). The data were analyzed by Stata SE12.0 (StataCorp, College Station, TX). Sensitivity analysis was conducted by deleting single study step by step. Odds ratio (OR) were calculated for dichotomous data, and standard mean difference (SMD) with 95% confidence intervals (CI) was calculated continuous data. A total of 17 eligible studies with 1351 patients were identified after a thorough literature search. The pooled results of the present meta-analysis showed that laparoscopic approach was related to significantly less intraoperative estimated blood loss in patients with hepatolithiasis (SMD: −0.52; 95% CI: −0.93 to −0.1; I2 = 91%; P < 0.0001); lower overall postoperative complication rate (OR: 0.52; 95% CI: 0.39 to 0.70; I2 = 0%; P < 0.0001) and intraoperative transfusion rate (OR = 0.25; 95% CI: 0.12 to 0.53; P < 0.0001; I2 = 30.1%; P = 0.239); shorter time to oral intake (SMD: −1.66; 95% CI: −2.41 to −0.92; I2 = 91%; P < 0.0001), and shorter stay in hospital (SMD: −0.89; 95% CI: −1.19 to −0.59; I2 = 83%; P < 0.00001). However, no significant differences was detected between LH and OH in terms of operative time (SMD: 0.22; 95% CI: −0.21 to 0.65; I2 = 92%; P = 0.31), initial residual stones (OR: 0.79; 95% CI: 0.50 to 1.25; I2 = 0%; P = 0.31), and stone recurrence (OR: 0.67; 95% CI: 0.35 to 1.27; I2 = 0%; P = 0.22). In addition, our stratified analysis according to types of LH indicated that the laparoscopic approach still produced more favorable outcomes whatever patients underwent left lateral sectionectomy (LLS) or left hemihepatectomy (LHH). The laparoscopic hepatectomy is a better alternative to open approach in patients with hepatolithiasis, providing less overall complication rate, shorter postoperative stay of hospital stay, less blood loss, and shorter time to oral intake. However, high-quality randomized controlled trials (RCTs) are badly needed to provide higher-level evidence due to unavoidable bias from non-randomized trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,042
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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