COP1/DET1/ETS axis regulates ERK transcriptome and sensitivity to MAPK inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Aberrant activation of MAPK signaling leads to the activation of oncogenic transcriptomes. How MAPK signaling is coupled with the transcriptional response in cancer is not fully understood. In 2 MAPK-activated tumor types, gastrointestinal stromal tumor and melanoma, we found that ETV1 and other Pea3-ETS transcription factors are critical nuclear effectors of MAPK signaling that are regulated through protein stability. Expression of stabilized Pea3-ETS factors can partially rescue the MAPK transcriptome and cell viability after MAPK inhibition. To identify the players involved in this process, we performed a pooled genome-wide RNAi screen using a fluorescence-based ETV1 protein stability sensor and identified COP1, DET1, DDB1, UBE3C, PSMD4, and COP9 signalosome members. COP1 or DET1 loss led to decoupling between MAPK signaling and the downstream transcriptional response, where MAPK inhibition failed to destabilize Pea3 factors and fully inhibit the MAPK transcriptome, thus resulting in decreased sensitivity to MAPK pathway inhibitors. We identified multiple COP1 and DET1 mutations in human tumors that were defective in the degradation of Pea3-ETS factors. Two melanoma patients had de novo DET1 mutations arising after vemurafenib treatment. These observations indicate that MAPK signaling-dependent regulation of Pea3-ETS protein stability is a key signaling node in oncogenesis and therapeutic resistance to MAPK pathway inhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».