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Enregistrement W2784843795 · doi:10.1080/00295450.2017.1415087

Measurement and Analysis for Determination of PCR of the CANDU6 Core

2018· article· en· W2784843795 sur OpenAlexaboutno aff
Jaeha Kim, Mohammad Motalab, Yonghee Kim, Gwangsoo Kim

Notice bibliographique

RevueNuclear Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNuclear Safety and Security Commission
Mots-clésNuclear engineeringReactivity (psychology)Transient (computer programming)Environmental scienceComputer scienceReliability engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The power coefficient of reactivity (PCR) needs to be negative to achieve the inherent safety of a reactor. However, the possibility that the PCR of CANada Deuterium Uranium (CANDU) reactors can be positive has been raised in recent studies. In such circumstances, there was an experimental approach on evaluating the PCR of CANDU in 2012 at an in-operation CANDU reactor, Wolsong Unit 2. In the evaluation, the PCR was indirectly measured by a method that required estimating the reactivity variation due to Xe, liquid zone controllers (LZCs), and fuel depletion based on the measurement data. In this study, the PCR of a CANDU was reevaluated by the same methodology with more proper and detailed methods to estimate all the factors in addition to some minor reactivity corrections. The estimation of Xe and LZC reactivity was performed by an in-house three-dimensional code and Serpent2 in addition to RFSP-IST. Furthermore, several short studies regarding the factors that result in uncertainty of the Xe/LZC reactivity estimation were done in detail. First, a method to determine 14 LZC levels at a certain time based on the measurement data was appropriately selected through determining the features of the measurement data. The influence of the power transient scheme and the impact of local refueling transients due to daily refueling of CANDU reactors on xenon reactivity estimation were also analyzed briefly. Finally, the PCR of the CANDU in operational conditions was evaluated to be ~0.5 pcm/%P on average at a measurement time of 5 to 20 min after the power perturbation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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