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Enregistrement W2784844137

The Examination of Different Pathways Leading Towards Police Traumatization: Exploring the Role of Moral Injury and Personality in Police Compassion Fatigue

2017· article· en· W2784844137 sur OpenAlexaboutno aff
Konstantinos Papazoglou

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompassion fatiguePsychologyMoral injuryCompassionPersonalityEmpathyPsychopathySocial psychologyBurnoutClinical psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract\nPolice officers are mandated to respond to critical incidents, and, as the first responders to arrive at a crime scene, they are often tasked with providing support to traumatized victims of crimes. Compassion fatigue is a type of traumatization (“cost of caring”) experienced by caregiving professionals who work with traumatized populations (Figley, 1995). Conversely, compassion satisfaction refers to the sense of fulfillment that first responders feel from helping those who suffer (Stamm, 2002). The current research project is comprised of three studies. In study 1, researchers recruited a national police sample (n=1,351) from the US and Canada and measured the prevalence rates of compassion fatigue and satisfaction. This study found that authoritarianism was significantly associated with compassion fatigue among study participants. In study 2, the researcher further explored the role of negative personality traits (i.e., dark triad—Machiavellianism, narcissism, psychopathy) in a national sample (n=1,173) of police officers serving with the National Police of Finland. Study 2’s findings were consistent with those of Study 1, showing that negative personality traits were significantly associated with compassion fatigue among police officers. Study 3 built on the main findings of the first two studies, and aimed to identify the different pathways that lead to traumatization by examining moral injury’s role in the process. Moral injury refers to unprecedented traumatic life events, which can be understood as events wherein one perpetrates, fails to prevent, or bears witness to actions that “transgress deeply held moral beliefs and expectations” (Litz et al., 2009, p.1). Employing moral injury would enable researchers to examine the different mechanisms that lead to traumatization. To this end, study 3 recruited a sample (n=453) comprised of officers from the National Police of Finland, and the results showed that the dark triad of personality traits significantly predicted “self-focused” and “others-focused” moral injury. In addition, “self-focused” moral injury (and not “others-focused” moral injury) significantly predicted compassion fatigue and PTSD symptoms. Furthermore, it was found that “self-focused” moral injury significantly mediated the pathway between the dark triad personality traits and traumatization (compassion fatigue and PTSD symptoms). Clinical implications and recommendations for future research are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,909

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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