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Enregistrement W2784844336 · doi:10.9778/cmajo.20170105

Burns from illegal cannabis oil manufacturing: a case series

2018· article· en· W2784844336 sur OpenAlexafffundvenueabout
Sarthak Sinha, Kyle Ricord, Patricia Harasym, Jeff Biernaskie, Duncan Nickerson, Vincent Gabriel

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurn Injury Management and Outcomes
Établissements canadiensSIDS Calgary SocietyUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Children's Hospital Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesUniversity of Calgary
Mots-clésMedicineCannabisTotal body surface areaEmergency medicineSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The increasing consideration of cannabis legalization in Canada and the United States has motivated physicians to assess its prospective impact on the health care system. Health care providers in the burns community are concerned about injuries sustained as a result of the illegal manufacturing of cannabis oil because it involves highly flammable reagents. METHODS: We report a retrospective case series of patients with cannabis oil burns (identified by evidence of combustion during cannabis oil manufacturing) treated from April 2012 to March 2014 at the Foothills Medical Centre in Calgary, Alberta, Canada. We compare the characteristics of these patients with those of patients admitted over the same period with any burns. RESULTS: We found that 12 (out of 161 patients) admitted over the review period sustained burns from cannabis oil manufacturing. Compared with patients in the total burn group, patients with cannabis oil burns were younger (75% and 48% were younger than 41 years in the group with cannabis oil burns and the total burn group, respectively), were more likely to be male (83% in the group with cannabis oil burns v. 74% in the total burn group) and sustained burns over a larger percentage of their total body surface area (24% v. 9%). Patients with cannabis oil burns also required extensive surgical management (skin grafting in 75% of cases) and spent a substantial amount of time (mean 32 d) in the burn unit. INTERPRETATION: Burns from illegal cannabis oil manufacturing are large, require extensive management and involve younger patients than burns in general. Given that the frequency of cannabis oil burns may increase in Canada after legalization, Canadian burn centres are encouraged to monitor and report on cases with this injury mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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