Investigation of simulation methodologies for ultra-high–molecular-weight polyethylene
Notice bibliographique
Résumé
This work deals with numerical simulations of impact problems on fiber-based composite armor using the commercial finite-element-code ANSYS AUTODYN. Having presented some basic knowledge on the theory of numerical simulation in AUTODYN, two recently published approaches for modeling impact on the selected composite (Dyneema HB26) are explained. Although both of them make use of a nonlinear-orthotropic material model implemented in the AUTODYN-code, they differ in the way how the highly inhomogeneous microstructure of HB26 is represented geometrically. Lssig chooses a fully homogeneous description, whereas Nguyen discretizes the composite into sublaminates, which are kinematically joined at the surfaces and breakable when a certain contact-stress is reached. In order to validate the two approaches, the response of HB26-samples impacted by handgun-projectiles was determined experimentally and compared to the corresponding numerical results. Unfortunately, a poor agreement between experimental and numerical results was found, which gave rise to the development of an alternative modeling approach. In doing so, the composite was subdivided into alternating layers of two different types. While the first type of layers was modeled with open-literature properties of UHMWPE-fibers, polymer-matrix-behavior was assigned to the second type. Having adjusted some of the parameters, good agreement between experiment and simulation was found with respect to residual velocity and depth of penetration for the considered impact situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».