Kinetics of mercury accumulation by freshwater biofilms
Notice bibliographique
Résumé
Environmental context Mercury (Hg) is a major environmental contaminant due to its toxicity, accumulation and biomagnification along the food chain. We demonstrate that Hg accumulation by biofilms, one possible entry point for Hg into food webs, is rapid and depends on biofilm structure and composition. These findings have important implications for the understanding of Hg bioavailability and effects towards aquatic microorganisms. Abstract Mercury contamination is of high concern due to its bioaccumulation, toxicity and biomagnification along the food chain. Biofilms can accumulate Hg and contribute to its incorporation in freshwater food webs. Nevertheless, the accumulation kinetics of Hg by biofilms is not well described and understood. The aim of the present study was thus to gain mechanistic understanding of Hg accumulation by biofilms. Kinetics of Hg uptake by biofilms of different ages (e.g. different compositions) was characterised by determining Hg contents in biofilms with and without a cysteine-washing step. Hg accumulation was rapid in both biofilms, with the uptake rate constant of the younger biofilm 10 times higher than that of the older biofilm. Moreover, accumulated Hg reached a plateau at 24 h exposure in the younger biofilm, whereas it increased linearly in the older biofilm. The observed difference in Hg uptake by the studied biofilms is likely a result of the difference in biofilm thickness (and thus Hg diffusion inside the biofilm matrix) and microbial composition. These findings have important implications for the understanding of Hg bioavailability and effects towards aquatic microorganisms.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».