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Enregistrement W2784914330 · doi:10.55016/ojs/ajer.v63i3.56156

Insight from Nunavut Educators Using Appreciative Inquiry

2017· article· en· W2784914330 sur OpenAlexaffvenueabout
Jane P. Preston

Notice bibliographique

RevueAlberta Journal of Educational Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAppreciative inquiryPrideSociologyPedagogyHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper is to document some successful features of public schools within Nunavut, according to the personal experiences of a group of 14 principals, vice-principals, and teachers. At the start of this paper, I explained my research positionality, depicting my personal history and background related to this study. From a total of 24 individual interviews, three themes surfaced: culturally vibrant programs, the array of professional development offered to educators, and student self-pride and involvement in school activities. To conceptualize the findings, I applied the 4-D cycle of appreciative inquiry (i.e., Discovery, Dream, Design, and Destiny) and explained how effective change can emerge within a school system. Appreciative inquiry is a change process of identifying what is working well, deciphering why it is working well, and emulating more of those positive attributes. L’objectif de cet article est de documenter quelques-unes des caractéristiques des écoles publiques au Nunavut qui - selon les expériences personnelles d’un groupe de 14 personnes composé de directeurs, directeurs adjoints et d’enseignants - sont les mieux réussies. Je commence par expliquer mon positionnement comme chercheuse, évoquant ainsi mon histoire et mes antécédents personnels par rapport à cette étude. Trois thèmes ressortent des 24 entrevues individuelles : des programmes dynamiques sur le plan culturel, des possibilités en matière de développement professionnel pour les enseignants, et l’orgueil des élèves et leur et la participation aux activités scolaires. Pour présenter les résultats, j’ai appliqué la démarche des 4D de l’enquête appréciative (c.-à-d. découverte, devenir, décision, déployer) et j’ai expliqué comment le changement peut véritablement avoir lieu au sein d’un système scolaire. L’enquête appréciative est un processus de changement qui consiste à identifier les éléments qui fonctionnent bien, comprendre les raisons de leur efficacité et imiter davantage de ces aspects positifs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,268
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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