Geochemical Characteristics of Rare-Metal, Rare-Scattered, and Rare-Earth Elements and Minerals in the Late Permian Coals from the Moxinpo Mine, Chongqing, China
Notice bibliographique
Résumé
The rare-metal, rare-scattered (dispersed), and rare-earth elements (TREs) and minerals of the K2 coal from the Moxinpo mine, Chongqing, were analyzed using inductively coupled plasma mass spectrometry and scanning electron microscopy (SEM) with energy-dispersive X-ray spectrometry, respectively. In addition, three-fold geochemical classification of TREs (Li–Be–Rb(Cs)–Sr–Ge–Se–Tl, Zr(Hf)–Nb(Ta)–Ga(In)–Te–Re–Cd, and REY–Sc) was used to determine the vertical distribution. Compared to world bituminous coals, the K2 coal is enriched in Li, Be, Zr, Nb, Hf, Ta, Ga, Se, Cd, In, Te, Re, Sc, and REY elements (except Eu and Tm), especially in Zr, Nb, Ta, Se, Re, and Sc (>5 times). Compared with the upper continental crust, the K2 coal is enriched with REY, and the fractionation of individual light-REY is higher than that of heavy-REY except for few cases. The value of δEu showed a well-pronounced negative anomaly and that of δCe showed a slightly negative anomaly, which indicate that the K2 coal-seam was intermittently affected by seawater. Minerals in the K2 coal are mainly represented by kaolinite, pyrite, and quartz, while rutile, bastnäsite, and xenotime were observed under SEM. The migration, enrichment, and occurrence of TREs in coal are determined by many factors, such as terrigenous rocks, coal-forming microfacies, and paleo vegetation. The correlation analysis showed that rare-metal and rare-earth elements in K2 coal mainly occur in aluminosilicate minerals due to their high correlation coefficients with SiO2 and Al2O3; traces of rare-earth elements mainly occur in bastnäsite and xenotime; and rare-scattered elements (Ge, Se, Cd, In, and Te) are hosted in sulfide minerals (pyrite).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».