Carbon Nanosheets Containing Discrete Co-N<sub><i>x</i></sub>-B<sub><i>y</i></sub>-C Active Sites for Efficient Oxygen Electrocatalysis and Rechargeable Zn–Air Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Structural and compositional engineering of atomic-scaled metal−N−C catalysts is important yet challenging in boosting their performance for the oxygen reduction reaction (ORR) and oxygen evolution reaction (OER). Here, boron (B)-doped Co−N−C active sites confined in hierarchical porous carbon sheets (denoted as Co-N,B-CSs) were obtained by a soft template self-assembly pyrolysis method. Significantly, the introduced B element gives an electron-deficient site that can activate the electron transfer around the Co−N−C sites, strengthen the interaction with oxygenated species, and thus accelerate reaction kinetics in the 4e − processed ORR and OER. As a result, the catalyst showed Pt-like ORR performance with a half-wave potential ( E 1/2 ) of 0.83 V versus ( vs ) RHE, a limiting current density of about 5.66 mA cm −2, and higher durability (almost no decay after 5000 cycles) than Pt/C catalysts. Moreover, a rechargeable Zn–air battery device comprising this Co-N,B-CSs catalyst shows superior performance with an open-circuit potential of ∼1.4 V, a peak power density of ∼100.4 mW cm −2, as well as excellent durability (128 cycles for 14 h of operation). DFT calculations further demonstrated that the coupling of Co-N x active sites with B atoms prefers to adsorb an O 2 molecule in side-on mode and accelerates ORR kinetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».