Electrochemical Removal of Copper from Regenerated Pickling Solutions of Steel Plants
Notice bibliographique
Résumé
The spent pickle liquor contains the dissolved metal salts of iron, chrome, copper, nickel and zinc [1]. The acid can be cleaned from its impurities, except for its copper ion, by the regeneration process. When the copper concentration of the pickling solution exceeds the level of about 100 ppm, the copper inside the solution replaces the iron in the steel and copper starts plating randomly on the metal surface in the following pickling processes. Because of the plating problem, the acid needs to be discard from the acid line. By adding fresh acid to the line the discarding can be delayed [2]. An electrochemical procedure was conducted to overcome the cementation problem experimentally in an environmental and economical way. Electrowinning of dilute copper from strong acid solution is a challenge in this case so the optimum current density, electrolysis duration and the electrode materials were determined in this study. It was found that increase in the current density and electrolysis duration increases the copper removal, but changes the morphology of deposits. A slower compact deposition procedure was selected to achieve continuous removal of copper instead of faster discontinuous powder deposition from the regenerated pickling solutions of steel plants. References [1] A. Agrawal, S. Kumari, and K. K. Sahu, “Iron and Copper Recovery/Removal from Industrial Wastes,” Metal Extraction and Forming DiVision, National Metallurgical Laboratory, India, 2009. [2] M. A. Nicholls, Z. Koont, B.D. Nelson, D. Bray and J. Felker (2008), Copper Plating Phenomenon During the Pickling of Steel. Pickling and Cold Rolling Department, ArcelorMittal Dofasco Inc., Hamilton, Ont., Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».