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Enregistrement W2784961940 · doi:10.1016/j.kisu.2017.10.008

Global overview of health systems oversight and financing for kidney care

2018· review· en· W2784961940 sur OpenAlexafffund
Aminu K. Bello, Mona Alrukhaimi, Gloria Ashuntantang, Ezequiel Bellorín-Font, Mohammed Benghanem Gharbi, Branko Braam, John Feehally, David C.H. Harris, Vivekanand Jha, Kailash Jindal, David W. Johnson, Kamyar Kalantar‐Zadeh, Rümeyza Kazancıoğlu, Peter G. Kerr, Meaghan Lunney, Timothy O. Olanrewaju, Mohamed A. Osman, Jeffrey Perl, Harun Ur Rashid, Ahmed Rateb, Éric Rondeau, Aminu Muhammad Sakajiki, Arian Samimi, Laura Solá, Irma Tchokhonelidze, Natasha Wiebe, Chih‐Wei Yang, Feng Ye, Alexander Zemchenkov, Ming‐Hui Zhao, Adeera Levin

Notice bibliographique

RevueKidney International Supplements · 2018
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSandozAstraZenecaShireAbbVie CanadaHospiraInternational Society of NephrologyAbbott LaboratoriesSanofiBaxter InternationalGlaxoSmithKlineBaxter Healthcare CorporationFresenius Medical Care North AmericaGenentechDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, IndiaNational Institutes of HealthMedtronic
Mots-clésBusinessHealth care financingHealth careHealthcare systemMedicineFinanceEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,532
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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