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Enregistrement W2784963490 · doi:10.26443/ijwpc.v5i1.138

Bringing wonder into medicine: a film-based curriculum

2018· article· en· W2784963490 sur OpenAlexvenueno aff
Carla Gober‐Park, Hobart Lee, Kathy McMillan, Kris Lozano

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Whole Person Care · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFilm in Education and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJournaling file systemCurriculumWonderFeelingVariety (cybernetics)Health careMedical educationProcess (computing)PsychologyMedicinePedagogyComputer scienceSocial psychologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The proposed workshop presents a film-based curriculum in whole person care.This curriculum includes one 37-minute film (A Certain Kind of Light – screened in 18 film festivals around the world) and six smaller films that are each 5-10 minutes in length, and are accompanied by a journaling process (all of which explore whole person care in medicine). These are not the traditional “teaching” films, but films developed from a more artistic/creative standpoint, for the purposes of affecting attitudes, as much as teaching skills. The workshop will include the following: Introduction: Discussion of how the film-based curriculum impacts culture change as much as personal change of the healthcare practitioner. Content: If there is not enough time to show all 7 films, we would present at least four of them to help the participant understand both philosophy and content of the films, illustrating how whole person care concepts can be taught through an aesthetic avenue to more immediately affect thoughts, feelings, attitudes, and behaviors. In addition, we will discuss the journaling process, clinical rounds, and research that accompany the film curriculum. Finally, the panel will join together in discussing how this type of mechanism contributes to culture shift within an organization. Those presenting in this workshop are those who developed, teach and conduct research on this curriculum. This curriculum is newly developed (as of 2017) and is being used in a variety of healthcare disciplines within one healthcare educational and clinical entity and has been requested by several others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,413 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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