Silicon‐Based Anodes for Lithium‐Ion Batteries: From Fundamentals to Practical Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Silicon has been intensively studied as an anode material for lithium-ion batteries (LIB) because of its exceptionally high specific capacity. However, silicon-based anode materials usually suffer from large volume change during the charge and discharge process, leading to subsequent pulverization of silicon, loss of electric contact, and continuous side reactions. These transformations cause poor cycle life and hinder the wide commercialization of silicon for LIBs. The lithiation and delithiation behaviors, and the interphase reaction mechanisms, are progressively studied and understood. Various nanostructured silicon anodes are reported to exhibit both superior specific capacity and cycle life compared to commercial carbon-based anodes. However, some practical issues with nanostructured silicon cannot be ignored, and must be addressed if it is to be widely used in commercial LIBs. This Review outlines major impactful work on silicon-based anodes, and the most recent research directions in this field, specifically, the engineering of silicon architectures, the construction of silicon-based composites, and other performance-enhancement studies including electrolytes and binders. The burgeoning research efforts in the development of practical silicon electrodes, and full-cell silicon-based LIBs are specially stressed, which are key to the successful commercialization of silicon anodes, and large-scale deployment of next-generation high energy density LIBs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle