Glucofit: A pilot study evaluating a brief action planning intervention in individuals with type 2 diabetes following a community-based physical activity program
Notice bibliographique
Résumé
There is a need to support physical activity (PA) participation among people with type 2 diabetes mellitus (DM). The Health Action Process Approach (HAPA) provides a framework for interventions; post-intentional factors which can translate intentions into behaviour are considered. Consistent with HAPA, action planning is one strategy that improves self-efficacy (SE) and hence which may support PA among people with DM. This pilot study evaluates the effects of a brief action planning (BAP) intervention among people with DM diabetes attending a community PA program. Adults with DM (n=22) recruited through a community PA program completed baseline measures of the HAPA constructs and self-reported PA. Participants engaged in supervised PA twice per week for 3 months. They received four weeks of BAP via telephone delivered by a BAP counselor once per week. Questionnaires were re-administered following the BAP. Ten (45.5%) participants completed the BAP calls. Paired t-tests revealed significant improvements in maintenance SE (p=.05) and task SE (p=.04) following BAP; there were trends toward improvements in planning SE (p=.15) and action control (p=.19). Overall PA was maintained post-BAP (p=.92), with a trend towards increases in low-intensity PA (p=.61). Findings from this pilot study suggest that BAP may be useful to improve maintenance SE for PA and maintain PA among people with DM following a community PA program. Further research with a larger sample is warranted to further understand the impact of BAP in supporting PA among people with DM.Acknowledgments: Centre for Collaboration, Motivation and Innovation (CCMI), Tait McKenzie Centre and the Tri-Lab
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».