The "eyes" have it: Restricting eye movements during imagination decreases the accuracy of action imagination
Notice bibliographique
Résumé
Not only can we perform a wide variety of actions, but we can also simulate or imagine ourselves performing those actions. When we perform actions, our eyes and hands typically move in a coordinated way. Research on the role that the execution of eye movements plays during imagination has lead to contradicting results. Interestingly, several studies have demonstrated a positive influence of eye movements on performance in motor imagery tasks. Recent work from our lab has revealed that the movement times of imagined actions are similar to those of executed movements (i.e., conform to Fitts' Law). Although hand movements are restricted in these studies, eye movements have not been restricted which opens the possibility that unrestricted eye movements might be supporting the generation of the Fitts' relationship during the imagination of hand movements. The present study was conducted to investigate if Fitts' relationship in a motor imagery task emerges while controlling for eye movements. Participants imagined reciprocal aiming movements in two conditions: 1) no instructions regarding eye movements and 2) instructions to fixate on a central circle. Participants also executed the movements. Although the movement times in the fixation-imagination condition were higher than in no fixation-imagination and in execution, the Fitts' relationship emerged in each condition. These findings suggest that the imagination of action can occur without eye movements, but that the associated eye movements might assist with maintaining the accuracy of the imagination process.Acknowledgments: This work was supported by operating grants from the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».