High gas-phase mixing ratios of formic and acetic acid in the High Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Formic and acetic acid are ubiquitous and abundant in the Earth's atmosphere and are important contributors to cloud water acidity, especially in remote regions. Their global sources are not well understood, as evidenced by the inability of models to reproduce the magnitude of measured mixing ratios, particularly at high northern latitudes. The scarcity of measurements at those latitudes is also a hindrance to understanding these acids and their sources. Here, we present ground-based gas-phase measurements of formic acid (FA) and acetic acid (AA) in the Canadian Arctic collected at 0.5 Hz with a high-resolution chemical ionization time-of-flight mass spectrometer using the iodide reagent ion (iodide HR-ToF-CIMS, Aerodyne). This study was conducted at Alert, Nunavut, in the early summer of 2016. FA and AA mixing ratios for this period show high temporal variability and occasional excursions to very high values (up to 11 and 40 ppbv respectively). High levels of FA and AA were observed under two very different conditions: under overcast, cold conditions during which physical equilibrium partitioning should not favor their emission, and during warm and sunny periods. During the latter, sunny periods, the FA and AA mixing ratios also displayed diurnal cycles in keeping with a photochemical source near the ground. These observations highlight the complexity of the sources of FA and AA, and suggest that current chemical transport model implementations of the sources of FA and AA in the Arctic may be incomplete.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».