Internasjonal teineteknologi sett opp mot norske forhold Kan canadisk teineteknologi være et altenativ i det norske torskefiskeriet.
Notice bibliographique
Résumé
På tross av at det har vært jobbet mye med utvikling av teine i Norge har dette redskapet ikke oppnådd tilstrekkelige fangstrater tit å få innpass i kommersielt fiskeri, selv om prinsippet med teinedrift er ønsket av fiskenæringa. Målsetningen med dette prosjektet var å vurdere om det finnes teinefiskerier andre steder i verden med en teknologi som vii være mulig a overføre til norske forhold. Siden 1999 har det på Newfoundland i Canada vært arbeidet med a utvikle en teine for bruk i torskefiskeriet der med utgangspunkt i det fiskeriet som foregår i Alaskagulfen etter stillehavstorsk. Dette arbeidet har båret frukter, og det er flere kommersielle fartøy som nå fisker hele torskekvoten sin med teiner. På en tur ut med lokale fiskefart0y fikk prosjektgruppen oppleve en qjennomsnittsfangst på 100 kilo per teine operert av fart0y pa 28 fat Tilbakemeldinger fra fisker 0yvind Balle var at denne teknologien utmerket godt kunne driftes fra hans fartøy i Finnmark. Selv om teinene som nyttes på Newfoundland er mye større enn dem som har vært prøvd tidligere i Norge opereres de av fart0y på under 30 fot, og det vii være enkelt å rigge om de fleste kystfiskefartøy tit denne driftsformen. Dette forprosjektet konkluderer derfor med at det så snart som mulig bør gjøres en utprøving av dette konseptet i Norge, der en kombinerer kompetanse fra lokale fiskere med personell som har erfaring fra fiskeriet pa Newfoundland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,228 | 0,064 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».