Simple, Hackable, Size-Selective, Amine-Functionalized Fe-Oxide Nanoparticles for Biomedical Applications
Notice bibliographique
Résumé
A facile one-pot method for synthesizing amine-functionalized nonspherical Fe 3 O 4 nanoparticles in gram-scale quantities is presented using just a single source of iron (iron(II) chloride) and an amine (triethylamine). The amine not only transforms iron salt to Fe 3 O 4, but also directs the morphology of the nanoparticles along with the temperature of the reaction and functionalizes them, making the synthesis very economical. By modifying the surface further, these nanoparticles promise to offer useful biomedical applications. For example, after biocide coating, the particles are found to be 100% effective in deactivating methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) bacteria in 2 h. Cellular-uptake studies using biocompatible EDTA–Na 3 ( N -(trimethoxysilyl-propyl)ethylenediaminetriacetate, trisodium salt)-coated nanoparticles in human glioblastoma U-251 cells show that the majority of the particles are internalized by the cells in the presence of a small dc-magnetic field, making these particles a potential candidate as drug carriers for magnetic field-targeted delivery and hyperthermia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».