Integrated Decentralized Training for Health Professions Education at the University of KwaZulu-Natal, South Africa: Protocol for the I-DecT Project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Integrated Decentralized Training (i-DecT) project was created to address the current need for health care in South Africa among resource poor climates in rural and periurban settings. The University of KwaZulu-Natal (UKZN) in South Africa has embarked on a program within the School of Health Sciences (SHS) to decentralize the clinical learning platform in order to address this disparity. Framed in a pragmatic stance, this proposal is geared towards informing the roll out of decentralized clinical training (DCT) within the province of KwaZulu-Natal. There currently remains uncertainty as to how the implementation of this program will unfold, especially for the diverse SHS, which includes specialities like audiology, dentistry, occupational therapy, optometry, pharmacy, physiotherapy, speech-language pathology, and sport science. Consequently, there is a need to carefully monitor and manage this DCT in order to ensure that the participating students have a positive learning experience and achieve expected academic outcomes, and that the needs of the communities are addressed adequately. OBJECTIVE: The study aims to explore the factors that will influence the roll-out of the DCT by developing an inclusive and context-specific model that will adhere to the standards set by the SHS for the DCT program at UKZN. METHODS: Key role players, including but not limited to, the South African Ministry of Health policy makers, clinicians, policy makers at UKZN, clinical educators, academicians, and students of UKZN within the SHS will participate in this project. Once the infrastructural, staffing and pedagogical enablers and challenges are identified, together with a review of existing models of decentralized training, a context-specific model for DCTl will be proposed based on initial pilot data that will be tested within iterative cycles in an Action Learning Action Research (ALAR) process. RESULTS: The study was designed to fit within the existing structures, and emerging framework and memorandum of understanding between the partners of this initiative, namely, the Ministry of Health and UKZN in order to develop health care professionals that are competent and prepared for the changing dynamics of healthcare in a developing world. CONCLUSIONS: It is envisioned that this study, the first to include a combination of health professionals in a DCT platform at UKZN, will not only contribute to effective service delivery, but may also serve to promote an interprofessional cooperation within the SHS and tertiary institutions in similar settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,107 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».