MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2785033403 · doi:10.1371/journal.pone.0191709

Editing of the human TRIM5 gene to introduce mutations with the potential to inhibit HIV-1

2018· article· en· W2785033403 sur OpenAlexafffund
Caroline Dufour, Alix Claudel, Nicolas Joubarne, Natacha Mérindol, Tara Maisonnet, Nasser Masroori, Mélodie B. Plourde, Lionel Berthoux

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBroad Institute
Mots-clésCRISPRGenome editingBiologyHEK 293 cellsTransfectionGeneticsGeneCas9DNAMutationGuide RNAAlleleComputational biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The type I interferon (IFN-I)-inducible human restriction factor TRIM5α inhibits the infection of human cells by specific nonhuman retroviruses, such as N-MLV and EIAV, but does not generally target HIV-1. However, the introduction of two aminoacid substitutions, R332G and R355G, in the human TRIM5α (huTRIM5α) domain responsible for retroviral capsid recognition leads to efficient HIV-1 restriction upon stable over-expression. CRISPR-Cas-based approaches to precisely edit DNA could be employed to modify TRIM5 in human cells. Toward this aim, we used a DNA transfection-based CRISPR-Cas9 genome editing protocol to successfully mutate TRIM5 to its potentially HIV-1-restrictive version by homology-directed repair (HDR) in HEK293T cells. Nine clones bearing at least one HDR-edited TRIM5 allele containing both mutations were isolated (5.6% overall efficiency), whereas another one contained only the R332G mutation. Of concern, several of these HDR-edited clones contained on-target undesired mutations, and none had all the alleles corrected. Our study demonstrates the feasibility of editing the TRIM5 gene in human cells and identifies the main challenges to be addressed in order to use this approach to confer protection from HIV-1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetCRISPR and Genetic EngineeringTravaux en français237 207