Management of nut allergy in primary care
Notice bibliographique
Résumé
Nut allergy presents a growing public health burden and is the most common cause of fatal anaphylaxis in the UK.1 Adults and children commonly present to primary care with suspected reactions to nuts. The UK has a nut allergy prevalence of 0.7–2.5%.2 The British Society for Allergy and Clinical Immunology (BSACI) released their Guideline for the Diagnosis and Management of Peanut and Tree Nut Allergy 2 in July 2017 and the National Institute for Health and Care Excellence (NICE) Quality Standard Food Allerg y (QS118)3 reinforces expectations in food allergy management. Life-threatening primary nut allergy most often arises in early childhood, and is caused by the production of specific IgE (sIgE) antibodies, which recognise heat-resistant nut proteins. Signs of a reaction usually develop within a few minutes of ingestion, and include vomiting, oral tingling, itching, urticaria, and lip and eyelid angioedema. Symptoms such as airway swelling, hoarse voice, breathing impairment, and drowsiness are often not correctly recognised as indicating anaphylaxis. Not all patients who report oral symptoms, facial swelling, and urticaria shortly after eating nuts have life-threatening primary nut allergy. Patients with seasonal allergic rhinitis may develop cross-sensitisation between pollen allergens and structurally similar heat-labile proteins within nuts, which can present as pollen food syndrome (PFS). In these cases, the majority of IgE-mediated symptoms are oral-gastric because the labile nut proteins are broken down by gastric acid. Therefore, PFS rarely induces systemic symptoms and the prescription …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».