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Enregistrement W2785101484

A Case Study of the Mayan Civilization and Strategies Used by Mayan Society for Judicious Use of Water in their Ancient Agroecological Systems

2017· article· en· W2785101484 sur OpenAlexaff
Julia Wright, Magnolia Tzec-Gamboa, Francisco Javier Solorio Sánchez, Luis Ramírez-Avilés, Immo Fiebrig, Manuel Pulido Fernández, Saikat Basu

Notice bibliographique

RevuePure (Coventry University) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMexican Socioeconomic and Environmental Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgroecologyCivilizationEnvironmental ethicsGeographyHistoryArchaeologyPhilosophyAgriculture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Mayan civilization is one of the best known ancient cultures that inhabited Mesoamerica. It originated around 2600 BC in the Yucatan Peninsula, El Salvador, Belize and Honduras. Recent research indicates the devastating impacts of climate change on this culture. Researchers found signs of historic droughts that affected Mayan society, and the information provides answers to longstanding questions about the role climate change played in Mayan cultural collapse. The dominant agricultural systems of the Mayan civilization were mostly intensive farming systems based on a rotational slash and burn process. Most of their crops were grown on a rotational pattern for their own consumption, and comprised mostly maize, squash and beans. When the soil lost its fertility, Mayan farmers applied slash and burn on a new area of the local forest; meanwhile the abandoned area recovered its fertility under period of fallow when the forest regenerated. The current review highlights the available information on the impact of the Mayans on the natural resources and the impact of climate change on ancient Mayan society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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