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Enregistrement W2785123319 · doi:10.1073/pnas.1719177115

Motile cilia of human airway epithelia contain hedgehog signaling components that mediate noncanonical hedgehog signaling

2018· article· en· W2785123319 sur OpenAlexaff
Suifang Mao, Alok S. Shah, Thomas O. Moninger, Lynda S. Ostedgaard, Lin Lü, Xiao Xiao Tang, Ian M. Thornell, Leah R. Reznikov, Sarah E. Ernst, Philip H. Karp, Ping Tan, Shaf Keshavjee, Mahmoud H. Abou Alaiwa, Michael J. Welsh

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHedgehog Signaling Pathway Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthRoy J. Carver Charitable TrustNational Institute of Environmental Health SciencesUniversity of Southern CaliforniaHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésCiliumSmoothenedIntraflagellar transportCell biologyBiologyCiliogenesisHedgehog signaling pathwaySonic hedgehogMotile ciliumHedgehogSignal transductionAdenylyl cyclaseAirwayMucociliary clearanceFlagellumInternal medicineLungBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Previous studies localized the hedgehog (HH) signaling system to primary cilia. We discovered that motile cilia on airway epithelia also contain HH signaling proteins, indicating that like primary cilia, these motile cilia have an important sensory function. However, in contrast to the function of HH signaling in most primary cilia, sonic hedgehog (SHH) elicits noncanonical signaling, reducing cellular levels of cAMP. These findings suggest that airway SHH may quiet airway defenses. Involvement of SHH in lung disease and positioning of motile cilia where they sample SHH and other ligands in the airway lumen suggest that noncanonical HH signaling might modulate airway responses to the environment in health and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,902

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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