Quantitative trait loci analysis of root traits under phosphorus deficiency at the seedling stage in wheat
Notice bibliographique
Résumé
Deficiency of available phosphorus (P) in soil limits wheat production and creates a need to develop P-deficiency-tolerant cultivars. Plant roots, important organs for absorbing nutrients and synthesizing growth regulators, are good candidates for P-efficiency screening. In this study, we evaluated five root traits under hydroponic culture conditions either with (AP) or without (NP) applied P in a recombinant inbred line population (H461/CM107) of Triticum aestivum L. at the seedling stage. Four significant quantitative trait loci (QTL) were detected, on chromosomes 1D, 2D, 3D, and 7D in NP-treated plants, explaining up to 13.0%, 11.0%, 14.4%, and 12.8% of the phenotypic variance, respectively. Among these QTL, Qrt.sicau-3D and Qrt.sicau-7D showed pleiotropic and additive effects. All QTL were found to be novel. The diversity array technology markers flanking the QTL were converted to simple sequence repeat markers that can be deployed in future genetic studies of P deficiency. These QTL lead to an increase in root biomass and respond to P-deficiency stress; these characteristics are crucial to improve root traits for breeding or further investigation of the gene(s) involved in P-deficiency tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».